Статистика в Excel. Возможности табличного процессора Excel для проведения статистического. Скачать бесплатно учебник: mногомерные статистические методы, Дубров a.m.

В настоящее время на книжном рынке, общественных библиотеках, публикациях СМИ существует огромное количество материала по статистике и анализу данных. Начинающему аналитику не всегда удается правильно сориентироваться в этом многообразии, часто непонятно, за что следует хвататься в первую очередь. Изучить все доступные материалы нет никакой возможности, да и не нужно это – многие источники сплагиачены по тысячному разу у своих предшественников. В статистике нет такого количества методов, сколько напечатано книг.

Как правило, различные учебники отличаются качеством изложения, то есть доступностью, и наличием ошибок. Охват тем у всех примерно одинаков. В представленной библиотеке собраны книги и учебники, которые можно смело рекомендовать для изучения статистики и анализа данных.

Я не ставил цель выложить весь доступный список литературы по статистике, напротив, здесь в основном представлены авторитетные авторы и проверенные временем учебники. Современных изданий, которые нынче штампуются десятками, здесь почти нет. Каждый источник сопровождается кратким описанием и прямой ссылкой на Яндекс-Диск, скачать можно бесплатно. Библиотека постоянно пополняется, так что периодически заглядывайте снова. Если что, вы все сами нашли в интернете, а меня не знаете;). Книги по статистике Оригинал книги написан в начале 40-х годов, однако охват тем в современном преподаваним статистики не намного шире.

Много формул, поэтому для понимания нужно иметь хорошую математическую подготовку. В то же время присутствуют подробные комментарии и пояснения, что позволяет без глубокого понимания математического аппарата уловить суть излагаемых методов. К прочтению настоятельно рекомендуется.

Говорят, когда-то это был классический учебник по статистике. Есть мнение, что Андрей Николаевич Колмогоров самый выдающийся математик XX века. В данном сборнике представлены труды, некоторые из которых легли в основу современной статистики.

Математики много, но ознакомиться стоит. Если кому-то нужен самый лучший справочник по статистике, то это он и есть. В первой части книги приведено строгое описание статистических методов и формул. Во второй части представлены подробные таблицы самых разных распределений. В общем, про все сразу и без ошибок. Отличный учебник по терверу.

Внятное и строгое изложение. Можно смело использовать для самостоятельно изучения.

Борис Владимирович Гнеденко, кстати, один из учеников Колмогорова. Александр Иванович Орлов – яркий представитель и активный разработчик современных статистических методов.

Книги Александра Ивановича сильно изменили мое представление о статистике. Выкладываю только «Прикладную статистику». За остальными книжками из уважения к автору отправляю прямиком. Там есть другие монографии и статьи. Все достойно внимательного изучения. Автор – венгерский математик. В книге разбираются широко и малоизвестные задачи и парадоксы.

Также приводятся интересные факты из истории теории вероятностей и математической статистики. Любителям предмета следует изучить книгу в обязательном порядке. Расширение сознания гарантировано. Методы классической статистики, как правило, основаны на предположении о нормальности распределения данных. Это, мягко говоря, заблуждение. Посему правильным решением будет использование непараметрических методов, для которых ни нормальность, ни какое-либо другое распределение не являются обязательным. В данной книге в довольно доступной форме излагаются основные методы непараметрической статистики, приводятся примеры их использования.

В любом приличном учебнике по статистике обязательно присутствует ссылка на эту книгу. Книга для специалистов (менеджеров), которые имеют дело с анализом данных, но при этом не обладают глубокими познаниями в статистике. Подробно с многочисленными примерами и упражнениями разжевываются все основные темы статистического анализа. Также показано, как использовать Excel (на версии 2003). Для глубокого изучения статистики не подойдет, но для расширения кругозора и общего понимания проблем сгодится. Во всяком случае, примеры практического использования статанализа хорошие. Замечательный учебник по статистике. Охватывает в основном параметрическую статистику.

Написана интересно и понятно (для тех, кто знаком с основами тервера и высшей математики). Отлично подойдет новичкам и практикам. Более полный отзыв. Серия маша и медведь.

Отличная книжка для практиков. Каждая тема снабжается своими примерами с подробным разбором и пошаговой инструкцией необходимых действий. Для прикладника, не обладающим математическим образованием, то, что надо. Ранговые методы – основа непараметрической статистики. Для каждого классического метода (типа t-критерий, F-критерий, коэффициент корреляции Пирсона и т.д.) давно разработаны свои непараметрические аналоги. Автор – известный английский статистик Морис Джордж Кендалл. Книга посвящена ранговым методом оценки взаимосвязи между показателями, т.е.

Ранговым корреляциям. Для их измерения обычно применяют два показателя: коэффициент Кендалла (τ) и Спирмена (ρ). Приводятся различные методы расчета, взаимосвязь, свойства, особенности применения, примеры. Классическая книга от одного из основателей современной статистики – Рональда Фишера.

Выполнив задания этой темы, вы научитесь: Технологии создания табличного документа; Присваивать тип к используемым данным; Созданию формулы и правилам изменения ссылок в них; Использовать встроенные статистических функции Excel 2003 для расчетов. Рассчитать количество прожитых дней. Технология работы: Запустить приложение Excel 2003. В ячейку A1 ввести дату своего рождения (число, месяц, год – 20.12.81). Зафиксируйте ввод данных. Просмотреть различные форматы представления даты (Формат – Формат ячейки – Число – Числовые форматы — Дата). Перевести дату в тип ЧЧ.

Учебник

Пример, Рассмотрите несколько типов форматов даты в ячейке А1. В ячейку A2 ввести сегодняшнюю дату. В ячейке A3 вычислить количество прожитых дней по формуле =A2-A1.

Результат может оказаться представленным в виде даты, тогда его следует перевести в числовой тип. (Формат – Формат ячейки – Число – Числовые форматы – Числовой – число знаков после запятой – 0). Возраст учащихся. По заданному списку учащихся и даты их рождения. Определить, кто родился раньше (позже), определить кто самый старший (младший). Технология работы: Получите от преподавателя файл Возраст.

По локальной сети: Откройте папку Мое сетевое окружение–Соседние компьютеры–Great– Электронныетаблицы, найдите файл Возраст. Скопируйте его любым известным вам способом.

Откройте свою папку (с номером вашей группыкласса). Вставьте в нее скопированный ранее файл. Рассчитаем возраст учащихся. Чтобы рассчитать возраст необходимо с помощью функции СЕГОДНЯ выделить сегодняшнюю текущую дату из нее вычитается дата рождения учащегося, далее из получившейся даты с помощью функции ГОД выделяется из даты лишь год.

Из полученного числа вычтем 1900 – века и получим возраст учащегося. В ячейку D3 записать формулу =ГОД(СЕГОДНЯ-С3)-1900. Результат может оказаться представленным в виде даты, тогда его следует перевести в Числовой тип. (Формат – Формат ячейки – Число – Числовые форматы – Числовой – число знаков после запятой – 0). Определим самый ранний день рождения. В ячейку C22 записать формулу =МИН(C3:C21); Определим самого младшего учащегося. В ячейку D22 записать формулу =МИН(D3:D21); Определим самый поздний день рождения.

В ячейку C23 записать формулу =МАКС(C3:C21); Определим самого старшего учащегося. В ячейку D23 записать формулу =МАКС(D3:D21).

Самостоятельная работа: Задача. Произведите необходимые расчеты роста учеников в разных единицах измерения. С использованием электронной таблицы произвести обработку данных помощью статистических функций. Даны сведения об учащихся класса, включающие средний балл за четверть, возраст (год рождения) и пол.

Определить средний балл мальчиков, долю отличниц среди девочек и разницу среднего балла учащихся разного возраста. Решение: Заполним таблицу исходными данными и проведем необходимые расчеты. В таблицу будем заносить данные из школьного журнала.

В таблице используются дополнительные колонки, которые необходимы для ответа на вопросы, поставленные в задаче (текст в них записан синим цветом), — Возраст ученика и является ли учащийся Отличником и девочкой одновременно. Для расчета возраста использована следующая формула (на примере ячейки G4): =ЦЕЛОЕ((СЕГОДНЯ-E4)/365,25) Прокомментируем ее.

Из сегодняшней даты вычитается дата рождения ученика. Таким образом, получаем полное число дней, прошедших с рождения ученика. Разделив это количество на 365,25 (реальное количество дней в году, 0,25 дня для обычного года компенсируется високосным годом), получаем полное количество лет ученика; наконец, выделив целую часть, — возраст ученика. Является ли девочка отличницей, определяется формулой (на примере ячейки H4): =ЕСЛИ(И(D4=5;F4='ж');1;0) Приступим к основным расчетам. Прежде всего требуется определить средний балл мальчиков. Согласно определению, необходимо разделить суммарный балл мальчиков на их количество. Для этих целей можно воспользоваться соответствующими функциями табличного процессора.

=СУММЕСЛИ(F4:F15;'м';D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(F4:F15;'м') Функция СУММЕСЛИ позволяет просуммировать значения только в тех ячейках диапазона, которые отвечают заданному критерию (в нашем случае ребенок является мальчиком). Функция СЧЁТЕСЛИ подсчитывает количество значений, удовлетворяющих заданному критерию. Таким образом и получаем требуемое.

Для подсчета доли отличниц среди всех девочек отнесем количество девочек-отличниц к общему количеству девочек (здесь и воспользуемся набором значений из одной из вспомогательных колонок): =СУММ(H4:H15)/СЧЁТЕСЛИ(F4:F15;'ж') Наконец, определим отличие средних баллов разновозрастных детей (воспользуемся в расчетах вспомогательной колонкой Возраст): =ABS(СУММЕСЛИ(G4:G15;15;D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(G4:G15;15)- СУММЕСЛИ(G4:G15;16;D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(G4:G15;16)) Обратите внимание на то, что формат данных в ячейках G18:G20 – числовой, два знака после запятой. Таким образом, задача полностью решена. На рисунке представлены результаты решения для заданного набора данных. Самостоятельная работа: С использованием электронной таблицы произвести обработку данных помощью статистических функций.

Даны сведения об учащихся класса, включающие оценки в течение одного месяца. Подсчитайте количество пятерок, четверок, двоек и троек, найдите средний балл каждого ученика и средний балл всей группы. Создайте диаграмму, иллюстрирующую процентное соотношение оценок в группе. Четверо друзей путешествуют на трех видах транспорта: поезде, самолете и пароходе.

Николай проплыл 150 км на пароходе, проехал 140 км на поезде и пролетел 1100 км на самолете. Василий проплыл на пароходе 200 км, проехал на поезде 220 км и пролетел на самолете 1160 км. Анатолий пролетел на самолете 1200 км, проехал поездом 110 км и проплыл на пароходе 125 км.

Мария проехала на поезде 130 км, пролетела на самолете 1500 км и проплыла на пароходе 160 км. Построить на основе вышеперечисленных данных электронную таблицу. Добавить к таблице столбец, в котором будет отображаться общее количество километров, которое проехал каждый из ребят. Вычислить общее количество километров, которое ребята проехали на поезде, пролетели на самолете и проплыли на пароходе (на каждом виде транспорта по отдельности).

Вычислить суммарное количество километров всех друзей. Определить максимальное и минимальное количество километров, пройденных друзьями по всем видам транспорта. Программа обработки экспериментальных данных. Определить среднее количество километров по всем видам транспорта. Создайте таблицу «Озера Европы», используя следующие данные по площади (кв.

Учебник Excel Статистические Данные

Км) и наибольшей глубине (м): Ладожское 17 700 и 225; Онежское 9510 и 110; Каспийское море 371 000 и 995; Венерн 5550 и 100; Чудское с Псковским 3560 и 14; Балатон 591 и 11; Женевское 581 и 310; Веттерн 1900 и 119; Боденское 538 и 252; Меларен 1140 и 64. Определите самое большое и самое маленькое по площади озеро, самое глубокое и самое мелкое озеро. Создайте таблицу «Реки Европы», используя следующие данные длины (км) и площади бассейна (тыс. Км): Волга 3688 и 1350; Дунай 2850 и 817; Рейн 1330 и 224; Эльба 1150 и 148; Висла 1090 и 198; Луара 1020 и 120; Урал 2530 и 220; Дон 1870 и 422; Сена 780 и 79; Темза 340 и 15.

Определите самую длинную и самую короткую реку, подсчитайте суммарную площадь бассейнов рек, среднюю протяженность рек европейской части России. В банке производится учет своевременности выплат кредитов, выданных нескольким организациям. Известна сумма кредита и сумма, уже выплаченная организацией. Для должников установлены штрафные санкции: если фирма выплатила кредит более чем на 70 процентов, то штраф составит 10 процентов от суммы задолженности, в противном случае штраф составит 15 процентов.

Учебник Excel Статистические Методы

Посчитать штраф для каждой организации, средний штраф, общее количество денег, которые банк собирается получить дополнительно. Определить средний штраф бюджетных организаций. Предыдущее: Следующее: Разработка Prototype в разделе Без рубрики и опубликована 9th Март, 2015 Вы находитесь.